Ensayos

AI for Math

Por que los problemas matematicos son dificiles para los Agents en la practica

Casos de First Proof, Momus, LeanMarathon, Danus y Aletheia revelan los retos centrales de los math agents: elegir estrategias, gestionar dependencias, sostener pruebas largas y conservar informacion de intentos fallidos.

AI for Math · Math Agent · Multi Agent · Formal Reasoning · Proof Verification · 17 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

Guia de ingenieria para optimizar tokens y costes de LLM

Guia practica para optimizar costes en agents, skills, MCP, programacion con IA y APIs de modelos: contexto, cache, herramientas, modelos y condiciones de parada.

LLM Engineering · Agent Efficiency · Context Engineering · LLM Cost · Model Routing · 12 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

Los tropiezos de construir sistemas Multi-Agent

Una revision de siete fallos recurrentes en sistemas Multi-Agent: division de tareas, dependencias ocultas, trabajo duplicado, responsabilidad, contexto, errores correlacionados y debate.

Multi Agent · Agent Orchestration · Agent Reliability · Context Engineering · Agent Evaluation · 15 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

Mapa de habilidades personales para la era de la IA: un ciclo completo en 2026

Una ruta de aprendizaje de IA para 2026 es más que una lista de herramientas. Descubre seis habilidades duraderas--descubrimiento, especificación, modelado, orquestación, verificación y entrega--para convertir ideas en resultados reales.

AI Learning · Agent Workflow · Education AI · Career Skills · Personal Productivity · 14 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

¿Puede la IA superar los CAPTCHA en 2026? Del reconocimiento al riesgo

¿Hasta qué punto puede la IA resolver CAPTCHA en 2026? Un análisis de texto, imágenes, deslizadores, agentes GUI, tasas de acceso y sistemas modernos de riesgo.

Agent Engineering · GUI Agent · AI Security · Computer Vision · CAPTCHA · 25 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

De la generación a la verificación: el marco Chain-of-Evidence de Google ScientistOne

Analizamos el marco Chain-of-Evidence (CoE) de Google ScientistOne para una investigación con IA verificable: Claims, trazabilidad y auditorías de integridad.

Agent Engineering · Autonomous Research · Agent Evaluation · Verifiable AI · ScientistOne · 13 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

Los desafíos reales de Loop Engineering y por qué soy escéptico

Análisis crítico de Loop Engineering: criterios de finalización, métricas proxy, propagación de errores, corrupción del contexto, productividad y seguridad de los agentes.

Agent Harness · Coding Agent · Agent Reliability · Agent Loop · Loop Engineering · 16 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

Que es Loopcraft: de Prompt Engineering al diseno de sistemas Agent Loop

Guia practica de Loopcraft: por que la ingenieria de AI agents esta pasando de optimizar prompts aislados a disenar loops con eventos, verificacion, reintentos, estado y mejora continua.

Agent Harness · Coding Agent · Agent Orchestration · Agent Loop · Prompt Engineering · Loopcraft · 16 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

Notas de campo: cómo Agentic RAG enfrenta el caos real de los datos empresariales

A partir de un caso real de un ticket de soporte, este artículo desglosa las cinco etapas de Agentic RAG -- orquestación, reescritura de consultas, recuperación paralela, verificación de suficiencia y síntesis -- y aborda los límites de permisos entre sistemas junto con tres decisiones de ingeniería sobre enrutamiento, profundidad de iteración y latencia.

Agent Engineering · Agent Orchestration · Retrieval · Enterprise AI · Agentic RAG · 18 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

Claude Code: tres incidentes de Anthropic y las lecciones para la ingenieria de agentes

Analisis practico de tres incidentes de produccion de Anthropic Claude Code: historial de razonamiento, system prompts, cache, configuraciones por defecto y pruebas reales para AI Agents.

Coding Agent · Agent Harness · Agent Reliability · Context Engineering · Claude Code · 11 min de lectura ·

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AI for Math

DeepMind AlphaProof Nexus explicado: 4 paradigmas de sistema para la investigación matemática con IA

Un análisis de cómo DeepMind AlphaProof Nexus combina LLMs, Lean, AlphaProof, búsqueda evolutiva y orquestación multiagente en un sistema de pruebas formales para investigación matemática.

AI for Math · Formal Reasoning · Multi Agent · AlphaProof · Deepmind · 18 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

Lecciones de LangChain: diseñar un Runtime fiable para agentes de IA en producción

Análisis práctico del Runtime de LangChain para deep agents en producción: ejecución durable, estado por capas, human-in-the-loop, permisos, middleware, streaming, observabilidad y una lista de diseño concreta para Agent Runtimes de nivel empresarial.

Agent Harness · Agent Runtime · Agent Reliability · Agent Observability · LangChain · 32 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

Anthropic Managed Agents: arquitectura Agent Harness 2026 para agentes de IA en producción

Desglose práctico de Anthropic Managed Agents: arquitectura de agent harness, sesiones, sandboxes, credenciales, context builders, trazas, evaluaciones y patrones de runtime para agentes de IA en producción.

Agent Harness · Agent Runtime · Agent Reliability · Anthropic · Managed Agents · 20 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

Agentic Harness Engineering (AHE): como evolucionan los harnesses de coding agents

Guia practica de Agentic Harness Engineering, coding agent harness, observabilidad de agents, middleware, memory, evaluacion y rollback para equipos de AI engineering.

Agent Harness · Coding Agent · Agent Evaluation · Agent Observability · AHE · 26 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

DSPy tutorial: por que las signatures son mas faciles de optimizar que los prompts directos

Una guia practica de DSPy para equipos tecnicos en Norteamerica. Explica como DSPy Signatures, Modules y Optimizers mejoran el prompt engineering, la optimizacion de prompts y los pipelines con LLM para workflows de IA en produccion.

LLM Engineering · Prompt Engineering · LLM Evaluation · DSPy · LLM Pipeline · 12 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

PaperBanana explicado: como la IA multiagente genera diagramas metodologicos academicos

Un analisis tecnico de los agentes Retriever, Planner, Stylist, Visualizer y Critic de PaperBanana, que muestra como la IA multiagente genera diagramas metodologicos academicos para escritura de investigacion y flujos de trabajo de figuras cientificas.

Multi Agent · Agent Orchestration · Academic Figures · Agent Workflow · PaperBanana · 9 min de lectura ·

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Ingeniería de agentes

Como coordina PaperBanana multiples agentes para crear figuras academicas?

Un analisis de como PaperBanana coordina los agentes Retriever, Planner, Stylist, Visualizer y Critic para generar diagramas metodologicos academicos.

Multi Agent · Agent Orchestration · Academic Figures · Role Design · PaperBanana · 7 min de lectura ·

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AI for Math

Guia de AlphaGeometry DSL: DSL geometrico de Google, acciones en defs.txt y predicados

Una guia tecnica de AlphaGeometry DSL que explica el formato de problemas, las acciones en defs.txt, los predicados geometricos, las reglas en rules.txt y el flujo de construccion para solvers geometricos, generacion de datos y reproduccion de AlphaGeometry.

AI for Math · Geometry Reasoning · Formal Reasoning · Geometry DSL · AlphaGeometry · 12 min de lectura ·

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AI for Math

AlphaGeometry2 en profundidad: como Google AI resuelve problemas de geometria de la IMO?

Como AlphaGeometry2 combina razonamiento geometrico, busqueda de lineas auxiliares y deduccion simbolica para resolver problemas de geometria de la IMO, con aprendizajes de ingenieria para crear math AI.

AI for Math · Geometry Reasoning · Formal Reasoning · AlphaGeometry · Deepmind · 12 min de lectura ·

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AI for Math

Google DeepMind Aletheia: un análisis profundo de un agente de investigación matemática totalmente autónomo

De AlphaGo a AlphaGeometry, AlphaProof y Aletheia, este ensayo explica el valor ingenieril de un bucle verificable de investigación matemática autónoma.

AI for Math · Autonomous Research · Formal Reasoning · Math Agent · Deepmind · 12 min de lectura ·

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AI for Math

HKU CodePlot-CoT en profundidad: razonamiento visual o razonamiento geométrico

Del trazado ejecutable a la prueba geométrica: análisis estructural de las ventajas y límites de CodePlot-CoT.

AI for Math · Geometry Reasoning · Visual Reasoning · Code Generation · CodePlot CoT · 9 min de lectura ·

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AI for Math

IA y matemáticas: rutas técnicas, frontera de aplicaciones y perspectivas futuras (2026)

Una visión de 2026 sobre AI for Math, desde la credibilidad de los benchmarks y los niveles de capacidad hasta los sistemas de resolución basados en arquitectura.

AI for Math · Formal Reasoning · Math Reasoning · AI Benchmark · 13 min de lectura ·

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