Investigación y práctica sobre Agent Harness, runtimes, confiabilidad, orquestación, contexto y evaluación.
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Ingeniería de agentes
Guia practica para optimizar costes en agents, skills, MCP, programacion con IA y APIs de modelos: contexto, cache, herramientas, modelos y condiciones de parada.
LLM Engineering · Agent Efficiency · Context Engineering · LLM Cost · Model Routing · 12 min de lectura ·
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Una revision de siete fallos recurrentes en sistemas Multi-Agent: division de tareas, dependencias ocultas, trabajo duplicado, responsabilidad, contexto, errores correlacionados y debate.
Multi Agent · Agent Orchestration · Agent Reliability · Context Engineering · Agent Evaluation · 15 min de lectura ·
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Una ruta de aprendizaje de IA para 2026 es más que una lista de herramientas. Descubre seis habilidades duraderas--descubrimiento, especificación, modelado, orquestación, verificación y entrega--para convertir ideas en resultados reales.
AI Learning · Agent Workflow · Education AI · Career Skills · Personal Productivity · 14 min de lectura ·
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¿Hasta qué punto puede la IA resolver CAPTCHA en 2026? Un análisis de texto, imágenes, deslizadores, agentes GUI, tasas de acceso y sistemas modernos de riesgo.
Agent Engineering · GUI Agent · AI Security · Computer Vision · CAPTCHA · 25 min de lectura ·
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Analizamos el marco Chain-of-Evidence (CoE) de Google ScientistOne para una investigación con IA verificable: Claims, trazabilidad y auditorías de integridad.
Agent Engineering · Autonomous Research · Agent Evaluation · Verifiable AI · ScientistOne · 13 min de lectura ·
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Análisis crítico de Loop Engineering: criterios de finalización, métricas proxy, propagación de errores, corrupción del contexto, productividad y seguridad de los agentes.
Agent Harness · Coding Agent · Agent Reliability · Agent Loop · Loop Engineering · 16 min de lectura ·
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Guia practica de Loopcraft: por que la ingenieria de AI agents esta pasando de optimizar prompts aislados a disenar loops con eventos, verificacion, reintentos, estado y mejora continua.
Agent Harness · Coding Agent · Agent Orchestration · Agent Loop · Prompt Engineering · Loopcraft · 16 min de lectura ·
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A partir de un caso real de un ticket de soporte, este artículo desglosa las cinco etapas de Agentic RAG -- orquestación, reescritura de consultas, recuperación paralela, verificación de suficiencia y síntesis -- y aborda los límites de permisos entre sistemas junto con tres decisiones de ingeniería sobre enrutamiento, profundidad de iteración y latencia.
Agent Engineering · Agent Orchestration · Retrieval · Enterprise AI · Agentic RAG · 18 min de lectura ·
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Analisis practico de tres incidentes de produccion de Anthropic Claude Code: historial de razonamiento, system prompts, cache, configuraciones por defecto y pruebas reales para AI Agents.
Coding Agent · Agent Harness · Agent Reliability · Context Engineering · Claude Code · 11 min de lectura ·
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Análisis práctico del Runtime de LangChain para deep agents en producción: ejecución durable, estado por capas, human-in-the-loop, permisos, middleware, streaming, observabilidad y una lista de diseño concreta para Agent Runtimes de nivel empresarial.
Agent Harness · Agent Runtime · Agent Reliability · Agent Observability · LangChain · 32 min de lectura ·
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Desglose práctico de Anthropic Managed Agents: arquitectura de agent harness, sesiones, sandboxes, credenciales, context builders, trazas, evaluaciones y patrones de runtime para agentes de IA en producción.
Agent Harness · Agent Runtime · Agent Reliability · Anthropic · Managed Agents · 20 min de lectura ·
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Guia practica de Agentic Harness Engineering, coding agent harness, observabilidad de agents, middleware, memory, evaluacion y rollback para equipos de AI engineering.
Agent Harness · Coding Agent · Agent Evaluation · Agent Observability · AHE · 26 min de lectura ·
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Una guia practica de DSPy para equipos tecnicos en Norteamerica. Explica como DSPy Signatures, Modules y Optimizers mejoran el prompt engineering, la optimizacion de prompts y los pipelines con LLM para workflows de IA en produccion.
LLM Engineering · Prompt Engineering · LLM Evaluation · DSPy · LLM Pipeline · 12 min de lectura ·
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Un analisis tecnico de los agentes Retriever, Planner, Stylist, Visualizer y Critic de PaperBanana, que muestra como la IA multiagente genera diagramas metodologicos academicos para escritura de investigacion y flujos de trabajo de figuras cientificas.
Multi Agent · Agent Orchestration · Academic Figures · Agent Workflow · PaperBanana · 9 min de lectura ·
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Un analisis de como PaperBanana coordina los agentes Retriever, Planner, Stylist, Visualizer y Critic para generar diagramas metodologicos academicos.
Multi Agent · Agent Orchestration · Academic Figures · Role Design · PaperBanana · 7 min de lectura ·
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