自我介紹
我在教育 x AI 方向創業，持續把數學推理的嚴謹性帶入真實學習場景。
目前我重點推進幾條主線：幾何運行時系統、數學推理 Agent 實驗、數學評測標準追蹤，以及 AI 資訊週刊。它們看起來分散，但都指向同一個目標：讓教育產品具備長期穩定的推理能力。
我的工作方式是把產品判斷和工程實作放在同一個閉環裡，先做小範圍試點，再逐步沉澱成可複用系統。比起追逐短期熱點，我更在意系統是否可持續、可協作、可迭代。
能力矩陣
| 領域 | 重點 |
|---|---|
| AI | LLM 系統、檢索增強、Agent 編排 |
| 數學 | 幾何運行時、約束建模、推理流程 |
| Infra | 多語站點架構、SEO、內容系統 |
| 產品 | 試點設計、路線圖節奏、成長閉環 |
為什麼做這件事
數學與形式約束讓 AI 行為可衡量，這是高可信教育產品的基礎。